التعلم المعزز مفيد بشكل خاص في المواقف التي نريد فيها تدريب الذكاء الاصطناعي للحصول على مهارات معينة لا نفهم أنفسنا بشكل كامل. على عكس بعض التقنيات التي ناقشناها حتى الآن ، فإن التعلم المعزز بشكل عام ينظر فقط إلى كيفية أداء الذكاء الاصطناعي لمهمة ما بعد إكمالها. وعندما يكمل الذكاء الاصطناعي هذه المهمة ، فإن معرفة متى وكيف تكافئ الذكاء الاصطناعي ، والتي تسمى التخصيص الائتماني ، هي واحدة من أصعب أجزاء التعلم المعزز. لذلك اليوم ، سوف نستكشف هذه الأفكار ، ونقدم الكثير من المصطلحات الجديدة مثل القيمة ، والسياسة ، والوكيل ، والبيئة ، والإجراءات ، والحالات وسنعرض لك كيف يمكننا استخدام استراتيجيات مثل الاستكشاف والاستغلال لتدريب جون جرين بوت للعثور على الأشياء بشكل أكثر كفاءة في المرة القادمة.
